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識別3D幾何體中的缺陷

企業(yè)介紹:

以色列Kitovai由CTO和創(chuàng)始人YossiRubner博士于2014年創(chuàng)立,是RTCVision的衍生產(chǎn)品,RTCVision十多年來一直在開發(fā)高級

計算機視覺算法。Kitov的目標(biāo)是開發(fā)一種通用系統(tǒng),該系統(tǒng)可以由非專家進行直觀培訓(xùn),以檢查幾乎所有產(chǎn)品,并有效地替代人工來完成在生產(chǎn)線中發(fā)現(xiàn)和判斷缺陷的警瑣任務(wù)。KITOVONE是我們的首個產(chǎn)品產(chǎn)品,也是市場上第一個智能視覺檢測產(chǎn)品,于2016年中推出,并已被歐洲,中國,馬來西亞,美國,墨西哥,日本和以色列的Tier1客戶成功部署,使用機器視覺檢測制造零件中的缺陷實際上存在了數(shù)十年。該術(shù)語已演變?yōu)橛嬎銠C視覺,通常與AI和機器學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)聯(lián)。

項目亮點:

如今工廠流水線生產(chǎn)越來越自動化,但是最后的質(zhì)檢還是需要人工把關(guān)并進行肉眼篩查,這增加了人工成本和降低了效率。KITOV.ai (以下簡稱: KITOV) 對這一問題提供適應(yīng)范圍廣的視覺檢測解決方案。KITOV開發(fā)了一個通用解決方案,旨在使用先進的機器視覺、人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)識別3D幾何體中的缺陷。該公司的目標(biāo)是降低制造成本,消除低效率,提高產(chǎn)量,而不需要任何編程、機器視覺技術(shù)或自動化方面的經(jīng)驗。
與市面上大多運用算法技術(shù)的檢測設(shè)備不同,KITOV利用人工智能(AI),包括機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),可以取代人工檢測中最為乏味的環(huán)節(jié),大大提高檢測效率以及準(zhǔn)確率,創(chuàng)造了4.0的智能檢測時代。KITOV通過使用人工智能來連接一系列技術(shù)元素,并利用和協(xié)同各種技術(shù)推動其智能視覺檢測解決方案。此外,KITOV擁有簡單快捷的操作系統(tǒng)。簡而言之,使用者只需在要檢測的區(qū)域進行3D掃描,然后生成數(shù)字化模型。這使完全沒有編程經(jīng)驗的檢測人員在短時間完成安裝,并熟練操作整臺機器。并且,KITOV能處理極其復(fù)雜的3D架構(gòu),對外觀完全不規(guī)則的產(chǎn)品進行360度無死角的檢測。

項目成熟度:

工程化階段

應(yīng)用領(lǐng)域:

其技術(shù)可以廣泛運用在: 電子組裝,汽車,醫(yī)療,航太等領(lǐng)域。

技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式:

技術(shù)服務(wù)

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