CropX是一家農業分析公司，開發出了世界上最先進的自適應優化灌溉服務。CropX的服務可節省高達25%的水和能源，用于大片田地的灌溉和增加作物產量。 土地是不均勻的，不同位置的土地所需的灌水量也不同。CropX獨特的系統會實時自動分析不同部位的土地所需的用水量，并進行相應指導。無線傳感器可向CropX的云端傳輸指數，CropX正在申請專利的模式識別分析方法以確定每部分土地所需的用水量。

CropX技術

CropX的云平臺處理來自與多層集成的土壤傳感器的數據，以提供有關何時何地進行灌溉和施肥的最佳見解，并遵循最佳的作物保護計劃。

土壤傳感器

每個傳感器在多個深度收集水分，溫度和電導率（EC）。 數據測量和傳輸到CropX云的時間間隔可以遠程配置和調整，以適應每種作物的獨特需求。基于GPS坐標對所有數據進行地理標記，從而為所有測量數據創建地理空間時間序列。

水分：通過ADR傳感器測量體積水含量（VWC）值。 使用專有的自校準方法將水分值從電阻抗轉換為VWC水平。 在0-50％VWC范圍內，濕度值的精度為+/- 1％。

溫度：溫度的測量精度為+/- 0.5°C（最大值），工作范圍為-10°C至+ 70°C。每個設備還測量設備在地上的內部溫度，這有助于提高天氣數據的精度。

電導率（EC）：以度/米為單位進行測量，操作范圍為0-5度/米（散裝），代表土壤鹽度水平，可用于管理作物鹽度制度。

精確的天氣信息

CropX正在使用各種特定于農業的天氣數據服務來獲取與用戶和CropX算法有關的精確天氣信息，天氣信息包括氣溫，濕度，風速，蒸散量（ET），降水，最低和最高溫度等。CropX根據各種參數為每個位置選擇最佳的相關數據源，給出為期一周的預測，所有數據都可以導出。

航空影像

對于每個領域，CropX使用許多與農業相關的指標，包括歸一化植被指數（NDVI），歸一化水分指數（NDWI），水分應力指數（MSI），真彩色（RGB），從多個來源提取高分辨率的航空影像和其他相關指標。

地形圖

地形對土壤和田間的水和養分流具有巨大影響。CropX使用從各種來源獲取的數字高程圖（DEM）來提供高分辨率。

土地測繪

土壤類型和質地對于正確計算精確的水分含量，灌溉方式，水力特性和有機質至關重要。CropX使用公開可用的土壤圖，并允許上傳客戶現有的EM和GIS空間圖，并且用戶可以輸入有關土壤規格的數據，以便該平臺可以分析這些參數。

液壓模式

CropX Sensor提供了一系列的地理時空濕度測量值，對于CropX Sensor裝有電極的每個特定深度，它會隨著時間周期性地進行迭代。

為了將這些特定于深度的測量值放入連續的傳感器中，以獲取土壤水分的準確視圖，CropX正在使用一種高度精確的水力模型。該模型使CropX能夠從地面向下模擬土壤的含水量，并從根區以下向下深達兩米，并提供歷史分析和未來預測。

使用作為模型一部分計算的連續屬性，CropX可以提高田間灌溉計劃的精度，以減少用水量。

此外，該模型可用于控制肥料在土壤中有效分布區域的確切深度處土壤中的肥料分布，并監測植物的吸收速率。

作物模型

CropX使用許多作物模型，以便從所有相關方面（水分吸收，生長階段，養分吸收，水分和鹽分脅迫等）來學習和了解其支持作物的行為。CropX的機器學習算法會不斷地將這些模型適應所支持作物的實際生長，從而不斷完善這些模型。

目前支持的作物包括：甘薯，小麥，甘蔗，棉花，玉米，大豆，向日葵，豌豆，藜麥，青豆，胡蘿卜，甜菜，特氟，高粱，番茄，米商，玉米，大麥，馬鈴薯，冬小麥，洋蔥，雙低油菜籽，苜蓿和草地。同時正在籌劃另外20種作物類型和品種。

用戶輸入

為了向客戶提供有意義的見解、警報和信息，CropX從其最終用戶那里收集與CropX產品相關的信息，包括田地大小和位置，灌溉系統和參數，作物類型和相關信息（例如生長周期，播種日期，預期GDD），灌溉管理閾值等。然后，這些數據也會被地理標記，并與單位的數據相關聯。